我们给这30个“小天使”上课、带他们见独角兽、让他们旁听立项会、投决会。

1、yb体育 这才是RED Skill想干的事，把AI拆成一件件你伸手就能拿、拿了就能用的日常工具。

这一阶段，信息组织能力开始比写prompt更重要，控制粒度从“一句话”上移到了“一堆信息”。yb体育采集硬件本身也值得一说。

2、锦岸机械——火锅底料整线设备材质均为食品级不锈钢,高度耐腐耐蚀

这个选择有利有弊。

3、垃圾时间敢打敢拼！胡明轩关键战迷失，杜锋犯了和郭士强一样的错

按照他在现场披露的结果，其中约10篇有机会进入Findings或主会，两篇论文获得3.67分，评分高于约95%的人类投稿。

4、德隆：曾认为老詹会回骑士 现在更倾向于他回热火

项目运行了几个月，就发现了问题：如果试点单位比较小，数字化的变革经验覆盖不了其他业务场景，也就是说，未来家用空调的数字化还要从头来做，所以当时方总就说，那不如直接从它开始。

5、我国成功发射天仪48星等5颗卫星

它做的最重要的事是：鼓励制造业、服务业企业开放产线、平台，将真实场景作为数据采集厂，采集机器人最稀缺、也最实用的数据。

2025年，他往arXiv传的第6篇文章压根不是数学，标题叫《涉及AI的灭绝性未来的分类》，合作者是研究AI安全的老友Andrew Critch。

一条面向量产市场，一条探索更高等级的自动驾驶。

6、马拉松抽签，悄悄筛除老年人？

这很可能是所有模型公司从第一个模型发布开始，最快实现千万美金ARR的记录。

这类方法尤其适合那些很难在真实世界里直接开展的实验。

7、雄安自贸试验区改革示范项目“揭榜挂帅”

直到2021年我们都是在快速发展——疫情来了都没有踩刹车，就是在舍命狂奔，甚至还激情澎湃，要在成都开店，要面向西南——当时步步高是我们学习的榜样。

看到没，loop的终极形态已经很清晰了： 人不写代码，也不写prompt，只写规则和判断，剩下的全交给loop 怎么loop起来 那么，我们该怎么loop起来呢？ X上有个叫Codez的博主已经都替大家总结好了，他发了一份14步实操roadmap，这里我挑了一些干货。

8、火箭与湖人系列赛 有哪些看点值得关注 这组系列赛是话题度最高的

当然，LLM Arena目前还没有更新，坐等一波～ 榜单之外，grok的实测表现也还可以，在官方样例中，PPT制作也非常有质感。

用户：我无法登录我的账户。

除此之外，Anthropic的这篇博客里，还放出了蛮多有意思的观点和事实。

9、面对面打爆库里！爽文男主的剧情降临NBA，这次真要起飞了

一个望向终点，一个专注下一站。

但真实工业数据和互联网数据完全是两码事。

10、戴伟浚晒与韦世豪合影：跟豪哥换球衣，追星成功

模型能干活，还得尽快跑上硬件，跑得足够快，才能真正进入更多机器人。

单伟建 摄影：邓攀 《中国企业家》：深发展在重组过程中进行了很多人事调整，阻力大吗？ 单伟建：大的调整在纽曼上任之前就发生了，是由我主导的，因为当时要“救急”，就像救火一样。

1、詹姆斯一人堵死760亿！合同被迫搁置！哈登也急了！

联影已构建起覆盖智能芯片与传感器、AI原生医院业务系统、数据与知识平台等软硬一体的基础设施层，搭建平台所需要的「筋骨」和「血脉」。

2、4年5400万！独行侠不给，马刺也不给，如今你却成了NBA的搅局者

这一过程并不替代最终的物理计算与实验验证，其核心价值在于将研发初期最耗时、易错的“结构探索”环节，转化为模型驱动的“精准构建”，不仅大幅缩短了研发起点，更让后续的高阶科学研究能够站在一个更高、更准的起点，真正实现从“经验试错”向“模型驱动”的研发模式转型。

3、7胜3平！28胜9平！阿根廷成欧洲球队“克星”，西班牙欲创历史记录

干活的时候，左侧还会出现灵犀的工作台，可以直观看到当前任务的处理进度。拿了MVP却被挤到角落，新来的小弟都敢欺负他！NBA最没排面的老大这和自动驾驶的发展轨迹非常相似。

4、推动经济决策权下放，英国政府启用“北方唐宁街10号”

实验跑出来的数据，自动回流反哺模型。

5、袁励岑王艺迪晋级混双决赛，王楚钦孙颖莎止步四强

后来有人提醒我：这不是你个人的事情，不必情绪化。

6、【多图回顾】澳网有自己的“全明星” ：杰伦上演一动不动、辛纳阿卡观赛化身表情帝

难怪马斯克看完，甩出那句「我们已进入奇点」。

但前提是，部署成本必须降下来。

日冕的优势则是提供物理世界基础模型、机器人系统、工业级具身智能解决方案。

7、网易

“这个模型有多少参数？” 在今年的WAIC上，这个问题依然会被问及，但显然已经不再是人们关注的核心焦点。

比如消除照片中误入的路人并美化图片啦、或者是根据当下心情创作一首打油诗啦……GPT都会努力帮你做到。

8、石宇奇刚刚收到一个好消息，马上又发出一个坏消息

一位AI公司高层对《中国企业家》表示：百度在大模型浪潮中的“掉队”最令人不解。

最后，用仿真与评测检验数据价值。

光轮的处理流程包括视觉惯性里程计，也就是VIO，用于恢复相机在空间中的运动；三维手部与Body标注，用于还原人的身体动作和手物交互；以及V7级动作标注，把一段连续视频进一步切分为可以与任务过程对齐的动作语义。

它解决了真实场景采集成本高、极端工况样本稀缺的痛点。